나의 업무 지도 — 무엇을 맡길 것인가

이 차시에서 준비할 것

이 차시에서 처음 나오는 말

이 차시에서 배우는 것

• AI를 쓰는 것과 AI와 일하는 것의 차이를 구분한다
• 내 업무를 단계로 펼쳐, 맡길 일과 쥐고 있을 일을 기준을 갖고 나눈다
• 7차시까지 끌고 갈 내 업무 1개를 고르고, 안전한 입력 범위를 정한다

1. 왜 지금인가

1-1. 도구는 이미 들어와 있고, 격차는 다른 데서 벌어집니다

AI를 안 쓰는 사람은 이제 드뭅니다. 보고서 초안, 메일 문안, 자료 요약 — 대부분 한 번쯤 시켜 봤습니다. 그런데 몇 달 뒤에 남는 것은 사람마다 크게 다릅니다.

둘의 차이는 프롬프트 실력이 아니라 재현성입니다. 이 과정은 A에서 B로 넘어가는 방법을 다룹니다.

1-2. 우리가 진짜로 사려는 것은 속도가 아닙니다

AI로 30분 걸리던 일을 5분에 끝냈다고 해봅시다. 그런데 결과를 사람이 20분 검토해야 하고, 다음 주에 또 처음부터 설명해야 한다면 남는 이득은 크지 않습니다.

업무에서 의미 있는 개선은 "빨라졌다"가 아니라 "매번 같은 품질로 나온다" 입니다. 품질이 일정해야 검토 시간이 줄고, 검토 시간이 줄어야 실제로 일이 줄어듭니다.

1-3. "AI가 내 일을 대체하는가" 라는 질문에 대하여

이 과정은 그 질문에 답하지 않습니다. 대신 분업을 다룹니다. 어떤 일은 넘겨도 되고, 어떤 일은 넘기면 안 되고, 그 경계를 내가 정하는 것이 핵심 역량입니다. 경계를 정할 줄 아는 사람이 도구를 통제합니다.

2. 개념 익히기

2-1. AI를 "쓰는 것"과 AI와 "일하는 것"

이 과정에서 계속 쓰는 도구인 Claude Code 는 두 번째 쪽에 특화되어 있습니다. 대화창이 아니라 내 폴더 안에서 일하고, 결과를 파일로 남기기 때문입니다.

2-2. 내 업무를 여섯 단계로 펼쳐 보기

어떤 지식 업무든 대개 이 여섯 단계를 지납니다. 통째로 "맡긴다/안 맡긴다"를 정하면 판단이 거칠어집니다. 단계별로 봐야 정확합니다.

2-3. 사람이 계속 책임져야 하는 일

• 무엇이 중요한지 정하는 일 — 어떤 지표를 볼지, 무엇을 먼저 보고할지
• 맥락이 걸린 판단 — 이 표현이 이 상대에게 적절한지
• 최종 승인 — 내보내도 되는지, 책임질 수 있는지
• 사실 확인 — 특히 숫자·인용·날짜. AI는 그럴듯하게 틀립니다

2-4. 위임 수준 3단계

ⓑ 로 분류한 일이 이 과정에서 하네스로 만들 후보입니다. ⓒ 는 하네스를 만들지 않습니다 — 그것도 중요한 결정입니다.

2-5. 입력 신호등 — 무엇을 넣어도 되는가

이 과정 전체에 적용되는 규칙
① 실습은 저장소에 들어 있는 가상 데이터로만 합니다.
② Claude Code는 실행한 폴더의 파일을 읽을 수 있습니다. 그래서 실습은 항상 harness-edu 폴더에서 합니다.
③ AI가 파일을 수정·삭제하려 할 때 승인을 묻습니다. 습관적으로 승인하지 않고 무엇을 하려는지 읽습니다.

2-6. 하네스의 기본 구조 미리보기

다음 차시부터 만들 것을 먼저 이름만 익혀 둡니다. 하네스는 결국 이 세 가지의 조합입니다.

3. 먼저 한 번 해보기 — 왜 매번 다를까

개념보다 손이 빠릅니다. 실습 폴더에서 Claude Code를 켜고, 같은 요청을 두 번 해봅니다.

1) 실습 폴더로 이동해 실행합니다.

cd C:\harness-edu; claude

cd ~/harness-edu && claude

2) 입력창에 아래를 넣습니다.

xlsx 폴더의 생산보고서 파일들을 보고, 라인별 상황을 표로 정리해줘.

3) 결과가 나오면 대화를 비우고 똑같이 한 번 더 넣습니다.

/clear

xlsx 폴더의 생산보고서 파일들을 보고, 라인별 상황을 표로 정리해줘.

4. 사례 — 광고대행사 AE의 업무 지도

지금까지의 개념을 실제 사례 하나로 확인합니다. 이 과정 전체를 이 사람과 함께 갑니다.

1차시부터 7차시까지 정하늘 대리의 업무 하나를 따라갑니다. 매 차시 그가 무엇을 만들었는지 완성된 결과로 보여 드립니다. 여러분은 같은 자리에 자기 업무를 대입해 보면 됩니다.

4-1. 내 업무에 대입해 보기

사례를 그대로 따라 하되, 머릿속으로 자기 업무를 하나만 대입해 보세요. 종이에 적지 않아도 됩니다. 세 가지만 떠올리면 충분합니다.

5. 스스로 점검

• 반복 업무 5개를 "언제·무엇을·산출물" 형태로 적었다
• 각 업무에 위임 수준(ⓐ/ⓑ/ⓒ)을 붙였고, 이유를 한 줄로 말할 수 있다
• 🔴 로 분류한 자료가 무엇인지 구체적으로 말할 수 있다
• 7차시까지 끌고 갈 업무 1개를 골랐고, 입력·산출물·품질 기준을 적었다
• 같은 요청을 두 번 했을 때 결과가 달라지는 것을 직접 봤다

흔한 실패와 대처

6. 다음 차시

3절에서 본 "같은 요청, 다른 결과" 의 원인은 판단 기준이 AI 머릿속에만 있기 때문입니다. 2차시에서는 그 기준을 파일로 꺼내 결과가 어떻게 안정되는지 직접 비교합니다.